リアルタイムsimulationの新基準、Siml.aiのsoftware設計

Siml.aiとは？AIと物理学を融合した
新世代シミュレーションプラットフォーム

物理現象のシミュレーションは、これまで高価なHPC環境や膨大な計算時間が必要とされてきました。
Siml.ai は、最先端のAI技術とphysics（物理学）モデルを組み合わせ、クラウドベースで誰でも利用可能なsimulation platformを提供します。

DimensionLabが開発し、NVIDIAのPhysicsNeMoとの連携によって実現したSiml.aiは、従来のGPUベース計算よりも最大100,000倍の高速化を可能にし、研究・産業分野のengineeringワークフローを劇的に変革します。

主な機能と構成

Siml.aiは大きく2つのコンポーネントから成り立っています。

Model Engineer：Webブラウザ上でニューラルネットワークベースの物理モデルを構築・学習・最適化できる環境。コードエディタやデータセット管理機能を搭載し、ユーザーは独自のモデルを迅速に開発可能。
Simulation Studio：トレーニング済みモデルを使ってリアルタイムに物理シミュレーションを実行。Unreal Engineによる高精細レンダリングに対応し、研究や製品設計に直結するビジュアル解析を実現。

AIによる高速Simulationの仕組み

従来のソルバを使った数値計算ではなく、学習済みのニューラルネットワークモデルによって物理現象を推論します。
これにより、計算負荷を大幅に削減し、engineeringプロジェクトや科学研究においてリアルタイムの意思決定が可能になります。

physicsベースのModel最適化

Siml.aiのModel Engineerは、物理センサーや既存シミュレーションから得られるデータを学習に活用します。
これにより、physicsに基づいた精度の高い推定が可能となり、複雑な流体解析や構造解析でも誤差を最小限に抑えられます。

softwareとしての拡張性

Siml.aiはクラウドベースのplatformであるため、ユーザー側の環境構築は不要です。
API連携や外部データソースの取り込みも容易で、既存のengineeringツールチェーンに組み込むことができます。

NVIDIAとの連携で広がる活用範囲

NVIDIAのPhysicsNeMoは、複雑な物理現象をニューラルネットワークで再現するためのツールキットです。
Siml.aiはこの技術を統合することで、CFD（数値流体力学）、構造解析、熱伝導シミュレーションなど、多様なsimulationシナリオをカバーします。

まとめ

Siml.aiは、AIとphysicsを組み合わせた次世代simulation platformとして、研究開発や産業分野のengineeringプロセスを大幅に効率化します。
従来の限界を超える速度と精度、そして直感的なsoftware設計により、科学と産業の新たな可能性を切り開く存在となるでしょう。

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