AIが「本当に」ゲームをプレイする時代が到来
「AIがゲームをプレイする」と聞くと、チェスAIのDeep BlueやGoのAlphaGoを思い浮かべるかもしれない。しかし、近年のAI技術の進化は、そうしたボードゲームにとどまらない。
中国の研究チームが開発したAIフレームワーク「Cradle」は、まるで人間のように マウスやキーボードを操作し、ゲームやアプリをプレイできる という。
この技術が進化すれば、AIが 実際のPC作業を代行 する未来もそう遠くはない。
Cradleとは？ AIがゲームをマスターする仕組み
Cradleの基本構造
Cradleは、コンピューターを人間のように操作するためのAIフレームワークだ。
従来のゲームAIとは異なり、ゲームの内部コードに直接アクセスするのではなく、
「画面を見て」「キーボードやマウスで操作する」 という人間と同じ方法でタスクを遂行する。
その仕組みは、以下の 6つのモジュール で構成されている。
- 情報収集モジュール（画面を認識し、情報を収集）
- 自己反省モジュール（過去の経験を分析し、戦略を最適化）
- タスク推論モジュール（次に何をすべきかを判断）
- スキル収集モジュール（特定のタスクを遂行するスキルを蓄積）
- アクション計画モジュール（マウスやキーボードの動きを決定）
- メモリモジュール（過去の経験やスキルを長期記憶として保存）
このシステムにより、Cradleは人間のようにコンピューターと対話しながら学習し、成長することが可能になっている。
ユーザー体験：Cradleは本当にゲームをプレイできるのか？
実際にCradleがゲームをプレイする様子は、YouTube動画で確認できる。
Cradleは以下のゲームで 一定の成功 を収めた。
1. Red Dead Redemption 2（RDR2）
- オープンワールドRPGのRDR2では、Cradleは 40分かかるミッションをクリア することに成功した。
- NPCの追跡や移動 などの基本タスクは得意だったが、リアルタイム戦闘では苦戦した。
2. Cities: Skylines
- 都市開発シミュレーションでは、住宅・商業・工業エリアの配置に成功。
- しかし、水道管の接続に失敗し、都市全体が水不足に陥る場面も見られた。
3. Stardew Valley
- 畑を耕し、パースニップを収穫することに成功。
- しかし、キャラクターとの会話やオブジェクトの操作には苦戦した。
Cradleは ルーチンタスクの遂行は得意だが、空間認識や複雑な意思決定が課題 であることが分かる。
Cradleの応用可能性：ゲーム以外の未来
Cradleはゲームだけでなく、一般的なPC操作にも適用できる。
例えば、次のようなタスクを AIが自動で実行 することが可能だ。
✅ Chromeで論文を検索・ダウンロード
✅ X（旧Twitter）への投稿
✅ Outlookでメール検索・返信
しかし、 UIの変更や非標準的なソフトウェアには弱い という課題がある。
視覚的なコンテキストを見失うケースも報告されており、今後の改善が求められる。
市場・業界への影響：AIがPC操作を代行する未来
競争が激化する「AIエージェント」市場
CradleのようなAIエージェント技術は、Microsoft Copilot や Google Gemini などの競合と競り合う形になる。
しかし、Cradleは APIに依存せず、直接PCを操作できる という点で大きな差別化要因がある。
業界の反応
- OpenAI の GPT-4o は、Cradleのバックボーンとして採用されているが、今後 より高性能なモデルが搭載される可能性 が高い。
- Microsoft は AIを活用した Windows Copilot を発表しており、Cradleの技術と統合される可能性もある。
まとめ：Cradleが切り拓く未来
Cradleは「人間のようにPCを操作するAI」という 新たな可能性 を示した。
まだ課題も多いが、ゲームプレイの自動化だけでなく、将来的には オフィスワークやオンライン操作のAI代行 にも活用されるかもしれない。
次のステップは、より高い汎用性を持った AIエージェントの開発だ。
未来のPC作業は、人間ではなくAIがこなす時代が来るのかもしれない。
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